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PC Fanless pour IA (Intelligence artificielle et inférence)

Découvrez notre gamme de produits PC Fanless IA spécialement conçus pour les applications d'Intelligence Artificielle industrielles. Nos équipements sont sans ventilateur  tout en offrant des performances optimales pour vos projets d'inférence IA, que ce soit pour le edge computing ou des applications industrielles complexes.

Deux catégories de matériels adaptés à l'intelligence artificielle :

  • Versions ARM avec Nvidia Jetson : Faible consommation, Nvidia Jetson pour l'inférence, port USB, LAN, HDMI et WiFi, large température, Linux
  • Version Intel avec GPU Nvidia : Assemblé à la demande, Processeur Intel Atom, Celeron, Core i3, i5, i7, GPU Nvidia Quadro ou MXM, option dual GPU, port USB, LAN, HDMI, et WiFi, Windows, Linux

Nos PC Fanless sont conçus pour être compacts et robustes, sans compromis sur la performance. Ils sont équipés de SSD ultra rapides pour tirer le meilleur partie de vos modèles d'inférence. Leur conception fanless élimine la majorité de la maintenance liés à la poussière et aux défaillances des ventilateurs, ce qui les rend parfaits pour des environnements industriels exigeants.

Explorez notre sélection de PC Fanless pour trouver le modèle idéal qui accompagnera vos projets d'IA. Que vous travailliez sur des applications de vision industrielle, de sécurité, d'automatisation ou encore d'IA générative, nos solutions vous offriront la performance et la fiabilité nécessaires pour réussir.

Contactez-nous pour obtenir un devis détaillé et découvrir toutes les options disponibles pour votre projet.

20 équipements dans PC Fanless pour IA (Intelligence artificielle et inférence)

PC Fanless inférence IA avec Jetson Nano
logo Advantech, informatique industrielle et IoT
PC Fanless IA NVIDIA Jetson Nano avec 8 canaux
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video
h264
h265
nvidia
PC Fanless IA basé sur NVIDIA Tegra X2 Jetson avec 2 LAN dont 1 x PoE
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Nvidia Tegra
PoE
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Contactez les équipes d'Integral System qui vous guiderons dans votre choix.

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PC fanless IA Nvidia Jetson dédié pour l'aide à la conduite pour le transport
logo PC Fanless NEXCOM / NEXAIoT
Nvidia
Jetson
Fanless
Transport
SIM

Les caractéristiques du PC Fanless idéal pour l'IA

Le PC Fanless idéal pour les applications d'Intelligence Artificielle (IA) doit répondre à une série de critères spécifiques pour garantir les meilleures performances dans des environnements industriels exigeants. Voici les principales caractéristiques à rechercher :

  1. Architecture du GPU
    • Nvidia Jetson : Une puce tout intégrée avec processeur ARM et puce d'inférence Jetson. Parfait pour éxecuter les modèle d'IA compressé.
    • GPU Nvidia MXM : Parfaitement adapté pour le PC Fanless car sous la forme d'une simple carte embarquée
    • GPU Nvidia  : Carte graphique de la gamme des Geforce RTX ou Quadro que l'on intègre généralement dans une extension ventilée du PC Fanless.
  2. Processeur
    • Intel Core: Options allant de l'Atom au Intel Core i7 pour des performances puissantes. On préfèrera les dernières génération comme le core de 12ème et 13ème gen
    • Intel Xeon : Si besoin, notre gamme d'ordinateur MIC intègre des processeurs Xeon de dernière génération (4 ghz et plus)
    • ARM : Parfait pour les applications d'inférence et les projets nécessitant une faible consommation énergétique.
  3. Stockage
    • SSD : Stockage rapide et fiable pour des temps de traitement réduits et une meilleure durabilité.
    • NVMe : Stockage ultra rapide, parfait pour charger des modèles d'IA pré-entrainé
  4. Connectivité :
    • Ports USB et HDMI: Pour la connectivité avec divers périphériques de l'edge et un affichage sur un écran.
    • LAN et/ou WiFi: Connexions GbE pour assurer une communication réseau rapide et stable.
    • PoE (Power over Ethernet): Une option avantageuse pour limiter les besoins en câblage.
  5. Système d'exploitation :
    • Compatibilité Microsoft Windows: Flexibilité pour différents types d'applications et environnements logiciels.
    • Compatibilité Linux : Ubuntu est généralement livré par défaut sur nos configurations. Adapté pour Jetson,  
  6. Mémoire vive et RAM
    • Les GPU intègrent par défaut une quantité de RAM adapté à leurs puissance
    • L'ordinateur doit cependant intégrer suffisament de mémoire vive pour soutenir le GPU (Généralement 8 Go, 16 Go, jusqu'à plusieurs To)
    • On préfèrera la DDR4 ou DDR5.
  7. SDK IA installé
    • Support logiciel et SDK : Nos solutions qui inègrent une architecture NVIDIA donnent accès au SDK d'IA associés. Par exemple dans Jetson vous avez accès au framework et SDK de NVIDIA comme Deepstream par exemple.
  8. Connectique PoE
    • PoE par défaut sur certains PC Fanless de la gamme Jetson
    • Option d'ajout d'une carte PoE externe PCIe sur les ordinateurs assemblés par Integral System
  9. Environnement industriel
    • Température: Capable de fonctionner dans des conditions de température extrême.
    • Fanless: Conception sans ventilateur pour réduire la maintenance et éviter les problèmes liés à la poussière, aux chocs et aux vibrations.
  10. Puce TPM 2.0
    • Le TPM permet un encodage en temps réel des informations. Un prérequis aujourd'hui pour la majorité des PC, elle est encore souvent en option dans les PC Fanless pour l'industrie.
       

Nos produits incluent des modèles de fabricants renommés tels que Advantech UNO, MIC, ARK, Sintrones et XCOM. Chaque génération de ces ordinateurs est conçue pour répondre aux besoins spécifiques de vos projets d'IA, offrant des solutions personnalisables.

Bon à savoir : Dans le cas d'un usage pour de l'analyse vidéo, il est préférable d'avoir beaucoup de mémoire RAM et de stockage. Si de l'encodage est nécessaire, un processeur puissant sera un plus. En fonction des caméras utilisées, une excellente connexion ethernet Gbe Poe ou non sera nécessaire. Des options d'ethernet PoE sont disponibles sur la majorités des équipements.

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Pourquoi préférer une solution compact fanless pour l'edge ?

Ce type de produit est bien souvent compact pour s'installer sur le terrain au plus près des machines (edge). Sans ventilateur pour éviter l'encrassement par la poussière et les pièces mécaniques.

Pourquoi ? La raison est simple : afin de diminuer les temps de latences avec le cloud, il est possible d'assurer le fonctionnement des modèles d'IA directement en local sur votre PC IA. Ainsi votre PC UNO, MIC, ARK ou TT300 héberge votre modèle pré-calculé, utilise des GPU comme Jetson pour travailler de manière optimale et permet un rendu rapide au plus près de votre besoin. 

Ainsi au lieu de faire appel à la puissance de calcul (processeur, mémoire, stockage) du cloud, vous déleguez une partie sur le terrain directement sur une plateforme embarquée.

 

Les usages de l'IA dans l'edge

Dès aujourd'hui on retrouve une grande variété d'usages à ces systèmes. Alors qu'OpenAI continue à faire évoluer ChatGPT, Microsoft avec Copilot, et Google avec Deep AI, Bard et Duet AI, il est certain que de nombreux nouveaux usages vont apparaitres qu'ils soient basés sur le LLM, l'IA générative (Generative AI) ou toute autre technologie de machine learning et deep learning. On retrouvera néanmoins :

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