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PC industriel pour intelligence artificielle avec GPU pour l'edge

Pour apporter la puissance de calcul nécessaire à l'intelligence artificielle (IA) directement au niveau de l'edge, Integral System propose une gamme de PC industriel IA assemblée sur-mesure. Ces ordinateurs professionnels de dernière génération sont conçus pour embarquer des modèles d'IA et des modèles d'inférence. Ultra puissants, on retrouve trois formats : le PC industriel format rack ou tour (IPC) équipé d'un ou plusieurs GPU NVIDIA RTX, le PC Fanless pour l'IA et le serveur GPU. 

Cette gamme de produits pour l'IA intègre des processeurs Intel Core puissants et des GPU professionnels de type NVIDIA Geforce Quadro, RTX, offrant des capacités de calculs via des Tensor cores ou des Cuda cores. Tous les composants sont soigneusement sélectionnés pour leur qualité et leur durabilité.

Integral System assemble sur-mesure votre PC pour l'IA en fonction de vos besoins. Que vous ayez besoin d'un box PC compact et robuste, d'un système ultra performant pour des applications IoT, ou d'un serveur GPU pour des calculs intensifs, nous avons la solution adaptée.

Nos experts en IA sont à votre disposition pour vous conseiller et établir un devis personnalisé.

48 équipements dans PC industriel pour intelligence artificielle avec GPU pour l'edge

PC Fanless inférence IA avec Jetson Nano
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PC Fanless edge IA basé sur Intel Atom E3950 et Intel MA2485 VPU
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IoT
Fanless
EDGE
OpenVINO
VPU

Aidez-moi à trouver ce que vous cherchez

Les équipes d'Integral System vous accompagnent dans la sélection et personnalisation d'équipements qui répondent à vos besoins.

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PC Fanless compatible AWS IoT Greengrass pour 5000 tags
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PC d'Inférence IA basé sur Nvidia Jetson® Xavier
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512 Cuda
22 TFLOP
AI
EDGE
PC Fanless IA NVIDIA Jetson Nano avec 8 canaux
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video
h264
h265
nvidia
PC Fanless compact et semi-industriel, puissant multi-fonction
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Edge
IA
i3/i5/i7
Carte PCIe Edge AI Intel Movidius Myriad X
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PC Fanless IA basé sur NVIDIA Tegra X2 Jetson avec 2 LAN dont 1 x PoE
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Nvidia Tegra
PoE

Pourquoi sélectionner un PC industriel pour vos modèles d'IA ?

Les PC industriels (IPC), qu'ils soient sous forme rack ou tour, sont conçus pour fonctionner dans des environnements exigeants. Leur robustesse et leur fiabilité surpassent largement celles des PC de bureau standards ou même professionnels, ce qui est crucial pour des applications nécessitant un fonctionnement continu et sans faille, comme les modèles d'Intelligence Artificielle (IA). C'est d'autant plus vrai pour les modèles critiques comme le pilotage de robot ou de lignes de production.

Ils sont souvent équipés de cartes graphiques GPU NVIDIA. Ces GPU PCIe sont spécialement conçus pour les calculs intensifs requis par les modèles d'IA. Ces cartes NVIDIA, comme les séries Tesla, Quadro ou les RTX, offrent des capacités de traitement parallèle avancées, permettant d'accélérer les opérations de machine learning et de deep learning sur le terrain. De plus, les solutions NVIDIA sont largement supportées par les frameworks d'IA comme TensorFlow, PyTorch et Caffe, facilitant ainsi le développement et le déploiement des modèles.

A noter que toutes les architectures NVIDIA, même de dernière génération, sont disponibles comme Xavier, Jetson, Turing, Hopper, Ampere et Volta.

Les PC durcis rackables peuvent être configurés pour répondre aux besoins de chaque application. Que ce soit pour augmenter la mémoire DDR5, changer de processeur avec plus de core, ajouter des GPU supplémentaires ou intégrer des solutions de stockage haute performance, Ils offrent une grande flexibilité et évolutivité tout en garantissant la meilleure pérennité. Ce choix est donc encore plus stratégique quand on intègre l'ordinateur dans une machine de production

Enfin ils sont encore plus pertinent quand il est nécessaire de réaliser de l'acquisition de données IoT sur le terrain. En effet, en fonction de l'application que ce soit la vision industrielle, l'acquisition et analyse vidéo, automatisme, prise de décision, maintenance prédictive, ... il est possible d'installer des cartes d'extensions PCI, PCIe, PoE directement dedans. Le système ainsi créé est robuste et tout-en-un. 

Quelles applications pour les PC industriel IA d'Integral System ?

En tant qu'assemble de solution de haute qualité et durable, notre gamme de PC durci pour l'IA répondent à de nombreux cas d'usages. On les retrouves généralement :

Chaque jour, nombre de nouveaux usages sont rendus publics dans ce domaine. Dernièrement l'IA générative ou Gen AI, embarque au plus prêt des circuits de décisions. Ces technologies facilitent l'analyse de grand volume d'informations grâce au cloud computing. L'edge computing tire toute sa performance dans sa capacité à exécuter des systèmes d'IA complexes, compressés au plus près du terrain sur des puces compacts, qui ne nécessite pas ou peu de ventilateur.

Les ressources pour l'intelligence articielle

L'intelligence artificielle est généralement synonyme de calculs qui nécessitent des capacités de calculs importantes (Teraflop). Ceux-ci sont réalisés à l'aide de PC puissants appelés serveurs pour l'intelligence artificielle ou serveur GPU. Ces serveurs sont disponibles soient dans des infrastructures dédiés sur site appelée On premise ou sur des environnements Cloud (ou Cloud hybride) qui permettent d'apporter des réponses aux besoins en calcules. Cela signifie que les calculs sont réalisés dans le cloud et donc déportés par rapport à l'Edge.

Vous souhaitez utiliser toute la puissance de l'IA et du PC pour IA ? Découvrez en vidéo le SDK pour l'intelligence artificielle appelé Edge IA de chez Advantech !

Avantages de l'IA dans l'Edge

Dans l'industrie, l'intelligence artificielle (IA) offre de nombreuses solutions aux problématiques de maintenance préventive (predictive maintenance), d'apprentissage, etc. Cependant, le traitement de l'IA dans le cloud entraîne des temps de transmission des données incompressibles, causant une forte latence. L'IA dans l'Edge permet d'effectuer une partie des calculs directement au plus près des machines, réduisant ainsi les temps de traitement. Le flux habituellement appliqué en maintenance prédictive est le suivant :

  1. Initialement, les modèles de machine learning ou d'IA sont développés dans le cloud, nécessitant une puissance de calcul et des infrastructures de stockage importantes.
  2. Le modèle est continuellement revu et affiné, mais une fois optimisé, il est intéressant de le déployer directement sur l'Edge pour accélérer les calculs et le traitement des données et diminuer les couts.
  3. Les données continuent d'être traitées dans le cloud, et les modèles de ML (machine learning) sont régulièrement redéployés sur l'Edge pour des améliorations continues.

Pour maximiser les avantages de l'IA en Edge, il est crucial d'utiliser des unités centrales adaptées. C'est pourquoi nous proposons des PC industriels optimisés pour l'intelligence artificielle, intégrant des GPU ou des architectures de GPU comme Xavier et Jetson de Nvidia. Ces dispositifs permettent d'exécuter des modèles d'IA directement sur le terrain, au plus près du réseau industriel.

Nos solutions incluent des box PC robustes et compacts, tels que les modèles UNO, Nuvo, Advantech, Nexcom, Axiomtek, MIC, embarquant des processeurs Intel Core de dernière génération. Ils sont fanless, ce qui signifie qu'ils sont conçus sans ventilateur pour une meilleure fiabilité. Ces systèmes embarquent des SSD pour des performances ultra-rapides et offrent de nombreuses options d'extension via des ports USB, PCIe et PoE.

Ces solutions sont idéales pour des applications IoT, offrant des performances de haut niveau dans des environnements exigeants. Que ce soit pour des installations en rack ou des déploiements sur le terrain, nos PC industriels de la dernière Gen offrent la meilleure fiabilité et des performances supérieures.

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