PC Fanless pour IA (Intelligence artificielle et inférence)

Les caractéristiques du PC Fanless pour l'IA

Les PC Fanless pour l'Intelligence Artificielle (IA), spécialement conçus pour le secteur industriel, présentent plusieurs caractéristiques physiques et technologies pour répondre aux exigences de ces usages.

• Robustesse et fiabilité : Les PC industriels Fanless doivent être extrêmement robustes pour résister aux conditions difficiles présentes dans les environnements industriels, comme la poussière, la saleté, les vibrations, les températures extrêmes, ou encore l'humidité.
• Performance de traitement : Pour les applications d'IA, ces ordinateurs nécessitent des capacités de calcul dédiés, souvent fournis par des puces comme Nvidia Jetson adaptés à l'inférence en IA. En ce qui concerne le processeur, en fonction de l'usage, il est possible d'utiliser un CPU ARM ou Intel Atom, Intel Celeron voir Intel Core pour aller jusqu'au Intel Xeon. On préfèrera les CPU de dernière génération. Enfin en terme de mémoire vive (RAM) on retrouvera des composants de type DDR 4 ou DDR 5 par exemple.
• Compact : La majorité de nos systèmes sans ventilations sont compactes et modulaires afin de répondre à vos différents besoins. La gamme MIC par exemple est capable d'accueillir des cartes GPU Nvidia de la gamme RTX. Quant à la gamme MIC-AI, elle intègre les puces d'inférences de type Jetson.
• Support logiciel et SDK : Nos solutions qui inègrent une architecture NVIDIA donnent accès au SDK d'IA associés. Par exemple dans Jetson vous avez accès au framework et SDK de NVIDIA. Ce produit nécessite une application dédiée ou des développement pour en assurer le bon fonctionnement.
• Un support de stockage rapide : Nous privilégions les solutions à base de SSD SATA ou de NVME / M.2 pour le stockage. Ces derniers apportent le meilleur rapport sécurité, performance et prix
• Un système d'exploitation majoritairement basé sur Linux : Les MIC AI sont basés sur Ubuntu et les PC Fanless plus standards également. 
• Une connectique standard pour un PC Fanless : On retrouvera généralement, 2 x ports ethernet (LAN) , toute une gamme de port USB, chipset TPM 2.0, HDMI, DP et parfois des ports séries.
• Extensions pour entrées / sorties : Des solutions existent pour proposer une sélection d'extension au format PCIe ou mini PCIe pour ajouter des fonctionnalités aux PC. Cela peut être du stockage, des prises d'affichage vidéo, une puce TPM 2.0, toute une série de port d'entrées sorties avec des protocoles terrains, des ports ethernet POE, ...

A noter que la gamme de PC durci MIC + GPU de la marque Advantech permet également, si nécessaire d'accueillir des processeurs Intel Xeon. Ces derniers, modulaires, peuvent accueillir une base fanless et potentiellement une base ventilée si la consommation de la carte graphique ou du GPU le nécessite.

Pourquoi préférer une solution compact fanless pour l'edge ?

Ce type de produit est bien souvent compact pour s'installer sur le terrain au plus près des machines. Sans ventilateur pour éviter l'encrassement par la poussière et les pièces mécaniques.

Pourquoi ? La raison est simple : afin de diminuer les temps de latences avec le cloud, il est possible d'assurer le fonctionnement des modèles d'IA directement en local sur votre PC IA. Ainsi votre PC UNO, MIC, ARK ou TT300 héberge votre modèle pré-calculé, utilise des GPU comme Jetson pour travailler de manière optimale et permet un rendu rapide au plus près de votre besoin. 

Ainsi au lieu de faire appel à la puissance de calcul (processeur, mémoire, stockage) du cloud, vous déleguez une partie sur le terrain directement sur une plateforme embarque.

Les usages de l'IA dans l'edge

Dès aujourd'hui on retrouve une grande variété d'usages à ces systèmes. Alors qu'OpenAI continue à faire évoluer ChatGPT, Microsoft avec Copilot, et Google avec Deep AI, Bard et Duet AI, il est certain que de nombreux nouveaux usages vont apparaitres qu'ils soient basés sur le LLM, l'IA générative (Generative AI) ou toute autre technologie de machine learning et deep learning. On retrouvera néanmoins :

• Maintenance prédictive : L'utilisation de l'IA pour analyser les données des machines et moteurs en temps réel afin de prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent. Cela permet de réduire les temps d'arrêt imprévus et d'optimiser les prévisions de maintenance. Découvrez notre solution WISE-IoT/PHM pour la maintenance prédictive pour moteur.

• Inspection visuelle et contrôle qualité : Cette technologie, associée à des caméras de vision industrielle, peut également être utilisée pour l'inspection visuelle automatisée des produits sur les chaînes de production en analysant un flux vidéo. Elle permet de détecter les défauts ou les variations de qualité. Ces solution d'OAI sont aujourd'hui encore complémentaire à une vérification humaine.

• Optimisation de la chaîne de production : Des solutions existent également dans l'edge peut aider à optimiser les processus de production en analysant les données de production en temps réel et en ajustant les paramètres pour maximiser l'efficacité.

• Sécurité sur le lieu de travail : Les systèmes d'IA associés à des caméras, peuvent surveiller les zones de travail pour identifier les situations dangereuses, comme la présence de personnes dans des zones interdites ou l'utilisation incorrecte d'équipements.

• Gestion de l'énergie et des ressources : En analysant les données de consommation d'énergie et d'autres ressources, l'IA peut aider à identifier les schémas de consommation et proposer des ajustements pour travailler l'efficacité énergétique.

• Des chatbots pour la maintenance : En croisant les données de production, le suivi de la consommation, les documentations de maintenance, le tout embarqué dans une seule solution il est possible d'avoir une aide en temps réel sur les dysfonctionnements.