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PC industriel pour intelligence artificielle avec GPU pour l'edge

Afin d'apporter de la puissance de calcul nécessaire à l'intelligence articielle (IA ou AI) directement au niveau de l'edge, Integral System propose un ensemble de solutions sous forme de PC industriel pour l'IA. Ces ordinateurs professionnels sont particulièrement conçus pour faire tourner des modèles d'IA ou des modèles d'inférence en local. On retrouve trois formats type, le PC industriel avec un ou plusieurs GPU NVIDIA RTX, le PC Fanless pour l'IA et le serveur GPU. 

L'ordinateur durci avec des capacités de calculs pour l'IA intègre généralement des GPU professionnels type NVIDIA Quadro RTX qui proposent des capacités de calculs de type Tensor cores ou Cuda cores. Il peut être sous format de PC rackable, PC tour ou PC Fanless. Integral System assemble sur-mesure votre PC pour l'IA en fonction de vos besoins. Nous vous proposons les composants les plus adaptés à l'usage que vous souhaitez faire des machines.

6 équipements dans PC industriel pour intelligence artificielle avec GPU pour l'edge

Les ressources pour l'intelligence articielle

L'intelligence artificielle est généralement synonyme de calculs qui nécessitent des capacités de calculs importantes (Teraflop). Ceux-ci sont réalisés à l'aide de PC puissants appelés serveurs pour l'intelligence artificielle ou serveur GPU. Ces serveurs sont disponibles soient dans des infrastructures dédiés sur site appelée On premise ou sur des environnements Cloud (ou Cloud hybride) qui permettent d'apporter des réponses aux besoins en calcules. Cela signifie que les calculs sont réalisés dans le cloud et donc déportés par rapport à l'Edge.

Vous souhaitez utiliser toute la puissance de l'IA et du PC pour IA ? Découvrez en vidéo le SDK pour l'intelligence artificielle appelé Edge IA de chez Advantech !

Avantages de l'IA sur l'Edge

Dans le domaine de l'industrie, l'intelligence artificielle peut apporter de nombreuses réponses à des problématiques de maintenance préventive (Predictive maintenance), apprentissage etc... Le problème dans le cas de l'IA directement dans le cloud comme il est généralement traités c'est que le temps de transmission des données est incompréssible et impose une forte latence

Ainsi l'IA directement amenée dans l'Edge permet d'effectuer une partie des calculs directement au plus près des machines et donc de diminuer les temps de traitement. Le flux généralement appliqué, comme dans la maintenance prédictive est le suivant: 

De nombreux autres avantages sont disponibles. Le point crucial a prendre en compte est l'utilisation d'une unité centrale adaptée afin de proposer une solution pertinente. C'est pourquoi nous proposons des références de pc industriel pour l'intelligence artificielle. Ces derniers sont conçus pour cet usage et intègre des GPU ou des architectures de GPU comme Jetson de chez Nvidia par exemple. Ainsi il est posside d'exécuter des modèles d'IA directement sur le terrain et au plus près du réseau industriel.

 

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